Objetivos
Capacitar os participantes para interpretar e aplicar os requisitos da norma ISO/IEC 42001:2024, desenvolvendo competências práticas para estruturar e manter um Sistema de Gestão de Inteligência Artificial (SGIA), em conformidade com os marcos regulatórios internacionais (AI Act da UE) e nacionais (PL 2338/2023), assegurando o uso ético, transparente, seguro e responsável de tecnologias de IA nas organizações.
Público-Alvo
Este curso é direcionado a profissionais de nível técnico, tático e estratégico que atuam ou pretendem atuar com projetos, soluções ou governança de inteligência artificial, especialmente em ambientes que exigem conformidade com padrões normativos e regulatórios nacionais e internacionais.
Perfis indicados:
● Gestores de Tecnologia da Informação (TI) e Chief Technology Officers (CTOs) responsáveis por projetos de inovação, IA e transformação digital;
● Gestores de Riscos, Compliance e Segurança da Informação, envolvidos com auditoria, conformidade regulatória e boas práticas organizacionais;
● Profissionais de Governança Corporativa e ESG, que atuam em estratégias de transparência, ética e responsabilidade organizacional em IA;
● Advogados, juristas e profissionais do direito digital, com foco na adequação jurídica aos marcos regulatórios como a LGPD, PL 2338/2023 e AI Act;
● Consultores de Transformação Digital, Inovação e Sustentabilidade, interessados em ampliar suas competências em gestão de IA;
● Auditores internos e externos, que desejam atuar na verificação de conformidade de sistemas baseados em IA segundo a ISO/IEC 42001;
● Profissionais de Data Science, Machine Learning e IA, que desejam entender como alinhar suas soluções à governança normativa e à responsabilidade organizacional;
● Servidores públicos, executivos de empresas estatais e profissionais de agências reguladoras, envolvidos em políticas públicas, regulação e monitoramento de sistemas automatizados.
Módulo 1 – Introdução à ISO/IEC 42001- Objetivos da norma- Termos e definições fundamentais- Sistemas de Gestão e SGIA
Módulo 2 – Contexto e Planejamento- Escopo do SGIA- Partes interessadas- Avaliação e tratamento de riscos de IA- Avaliação de impacto
Módulo 3 – Implementação e Operação- Governança e liderança em IA- Política de IA- Controles operacionais e requisitos de conformidade- Ciclo PDCA em SGIA
Módulo 4 – Monitoramento, Melhoria Contínua e Auditoria- Indicadores de performance- Tratamento de não conformidades- Auditorias internas- Relatório de avaliação e plano de ação
Paulo Carvalho
Com mais de quatro décadas de experiência em inovação, tecnologia e transformação digital, Paulo Carvalho é uma referência global em governança de transformação digital e estratégias de inovação. Sua trajetória abrange desde a automação bancária nos anos 1980, automatizando mais de 100 agências bancárias em todo Brasil, passando pelo primeiro projeto global de comercialização de Streams de Audio em parceira com Sony Music, IBM e Lojas Americanas década de 90, até o desenvolvimento de metodologias de planejamento estratégico Ágil com o BT Model e a fundação de plataformas revolucionárias SaaS como a XGOAL 360, focada em gestão de OKRs(rodando atualmente na FIEC e FECOMERCIO-CE).
Paulo é especialista em gestão de processos de negócios, governança lógica e inteligência artificial, tendo liderado projetos pioneiros, como a primeira integração de IA no planejamento público com IBM Watson no Governo do Maranhão(PPA-LDO-LOA-LRF).
Em 2020 foi um dos primeiros Brasileiros a ter acesso ao IBM Quantum Computing(Quantum Composer), já em 2023, co-fundou a Algor Association www.algor.uk, que capacita profissionais na transformação digital e governança de inteligência artificial sustentável(Baseado na ISO 42.001. - AI UE ACT - PL2338)
Autor de diversos livros, incluindo ALGORITHMIZATION, BT MODEL e AI AUDITOR’s HANDBOOK.
Paulo também é o criador do projeto de comunicação Crônicas Digitais, onde explora os impactos da tecnologia e da inovação na sociedade contemporânea, unindo reflexão e prática.
Áreas de Atuação:
• Transformação Digital e Governança Lógica
• Inteligência Artificial e Computação Quântica
• Inovação Estratégica com BT MODEL/OKRs
Academia:
• Bacharelado em matemática pela UNIMAUÁ - SP
• Professor de MBAs em universidades privadas e publicas
Com um legado consolidado em projetos transformadores e na educação corporativa, Paulo Carvalho é uma figura inspiradora, dedicada a capacitar a próxima geração de líderes digitais.
Forma de Pagamento
Matrícula de R$ 645,00
À VISTA: pode ser pago em qualquer agência bancária, casa lotérica ou farmácia.
PARCELADO: em até 6 vezes, nos cartões VISA ou MASTERCARD.
Informamos que a forma de pagamento por cartão de crédito - parcelado ou não - está disponível na forma Online, no ato se sua Inscrição.
Termos de cancelamento e Reembolso
O cancelamento da matrícula deverá ser solicitado pelo(a) aluno(a) exclusivamente por meio do e-mail: educacaocontinuada@unifor.br.
Caso o cancelamento seja solicitado até 1 (um) dia antes da data de início do curso, será devolvido 95% do valor pago, a título de reembolso.
Após o início do curso, não haverá devolução do valor investido.
O(a) aluno(a) poderá, alternativamente, solicitar a transferência do valor pago como crédito para outro curso da Educação Continuada, sem cobrança de multa.
Em caso de cancelamento do curso pela instituição, os valores pagos serão restituídos integralmente, de acordo com a forma de pagamento original: depósito em conta bancária indicada pelo(a) aluno(a) ou estorno no cartão de crédito.
Em caso de desistência por parte do(a) aluno(a) ou de cancelamento da missão por motivos institucionais, como insuficiência de quórum ou força maior, a universidade não se responsabiliza por quaisquer valores já pagos individualmente com passagens, hospedagem ou demais reservas pessoais, cabendo ao participante arcar com esses custos.