Objetivo geral
Promover uma visão interdisciplinar de Inteligência Analítica com Business Intelligence, sob uma perspectiva teórica e prática, identificando situações críticas que serão tratadas por meio de métodos adequados para a resolução dos problemas. Assim, visa capacitar os alunos a utilizar novas tecnologias na área de negócios para potencializar resultados, além de analisar os fatores críticos relacionados à gestão e ao planejamento de negócios vinculados à tecnologia.
Objetivos específicos
- Formar profissionais com elevado nível de conhecimento em Inteligência de Negócios, aptos a contribuir para a melhoria dos sistemas de apoio à decisão nas empresas, bem como capazes de planejar e implementar soluções de Business Intelligence de forma estratégica e eficaz;
- Apresentar conhecimentos técnicos essenciais sobre as boas práticas em processos de tomada de decisão e análise de negócios, fundamentais para a sustentabilidade e a competitividade das empresas.
Público-alvo
Profissionais graduados que possuam habilidades analíticas avançadas, compreensão das principais tecnologias aplicadas à análise de dados e domínio das linguagens de programação mais utilizadas atualmente na área, como SQL, R e Python.
Detalhes do curso
- Período: outubro/2025 a maio/2027
- Periodicidade: quinzenal
- Carga horária: 380 horas
- Duração: 17 meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 15
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Coordenação: Marcus Miranda
marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477.3174
Bloco B, Sala B08
Marcus Miranda

Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Metodologia do curso
- Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
- Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
Diferenciais

Cronograma
Acesse o link e verifique o cronograma do MBA em Gestão Analítica com Business Intelligence e Big Data.
DownloadMATRIZ CURRICULAR
Módulo 1 - Gestão Analítica
- Fundamentos de Bi e Big Data
- Inteligência Analítica de Negócios
- Controladoria Gerencial
- Gestão de Indicadores de Desempenho em Processo de Négocio
Módulo 2 - BI e Big Data
- Gerenciamento de Projetos de Business Intelligence
- Bancos de Dados Relacional e Consultas SQL
- Banco de Dados NoSQL
- Métodos e Técnicas de Extração de dados - ETL
- Modelagem e Análise de Decisão – OLAP
- Introdução a Clusterização em Big Data
- Construção de Painéis de Indicadores, Dashboards e KPIs
- Logica de Programação
- Analise de Dados com Python
Módulo 3 - Análise de Dados
- Web Scraping
- Analise de Dados com R
- Seminários de Business Intelligence
- Arquitetura de Pipelines e DataOps
- Modelos Preditivos e Inteligência Artificial
- Projeto de BI
- Ações, Projetos e Produtos de Impacto
Professores
João Luís Piancó de Oliveira
- Titulação: Especialista
Daniel Teofilo
- Titulação: Especialista
Esmenia Borba
- Titulação: Especialista
Douglas Felix De Castro
- Titulação: Especialista
Alex Lima Silva
- Titulação: Especialista
PLINIO NOGUEIRA DE SOUSA
- Titulação: Mestre
MARCONDES JOSINO ALEXANDRE
- Titulação: Mestre
Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
- Titulação: Mestre
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
FRANCISCO NAUBER BERNARDO GOIS
- Titulação: Doutor
Ricardo Carrubi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Wanderley Cillo
- Titulação: Especialista
AÇÕES DE IMPACTO
Mais informações em breve.

Bolsas 50+
Unifor oferece bolsas para pessoas 50+, incentivando o acesso ao ensino superior de qualidade.
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