Objetivo geral

Promover uma visão interdisciplinar de Inteligência Analítica com Business Intelligence, sob uma perspectiva teórica e prática, identificando situações críticas que serão tratadas por meio de métodos adequados para a resolução dos problemas. Assim, visa capacitar os alunos a utilizar novas tecnologias na área de negócios para potencializar resultados, além de analisar os fatores críticos relacionados à gestão e ao planejamento de negócios vinculados à tecnologia.

Objetivos específicos

  • Formar profissionais com elevado nível de conhecimento em Inteligência de Negócios, aptos a contribuir para a melhoria dos sistemas de apoio à decisão nas empresas, bem como capazes de planejar e implementar soluções de Business Intelligence de forma estratégica e eficaz; 
  • Apresentar conhecimentos técnicos essenciais sobre as boas práticas em processos de tomada de decisão e análise de negócios, fundamentais para a sustentabilidade e a competitividade das empresas.

Público-alvo

Profissionais graduados que possuam habilidades analíticas avançadas, compreensão das principais tecnologias aplicadas à análise de dados e domínio das linguagens de programação mais utilizadas atualmente na área, como SQL, R e Python. 

Detalhes do curso

  • Período: outubro/2025 a maio/2027
  • Periodicidade: quinzenal
  • Carga horária: 380 horas
  • Duração: 17 meses

Núcleos

  • Modalidade: presencial
  • Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
  • Sábados: das 8h às 12h

Matrículas

  • Vagas: 15
  • Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação

Informações para contato

Coordenação: Marcus Miranda

  • E-mail de contato: marcus.miranda@unifor.br
  • Fone de contato: (85) 3477.3174
  • Endereço de contato: Bloco B, Sala B08

Marcus Miranda

Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.

Metodologia do curso

  • Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
  • Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
  • Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
  • Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
pos unifor

Cronograma

Acesse o link e verifique o cronograma do MBA em Gestão Analítica com Business Intelligence e Big Data.

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MATRIZ CURRICULAR

  • Fundamentos de Bi e Big Data
  • Inteligência Analítica de Negócios
  • Controladoria Gerencial
  • Gestão de Indicadores de Desempenho em Processo de Négocio

  • Gerenciamento de Projetos de Business Intelligence
  • Bancos de Dados Relacional e Consultas SQL
  • Banco de Dados NoSQL
  • Métodos e Técnicas de Extração de dados - ETL
  • Modelagem e Análise de Decisão – OLAP
  • Introdução a Clusterização em Big Data
  • Construção de Painéis de Indicadores, Dashboards e KPIs
  • Logica de Programação
  • Analise de Dados com Python

  • Web Scraping
  • Analise de Dados com R
  • Seminários de Business Intelligence
  • Arquitetura de Pipelines e DataOps
  • Modelos Preditivos e Inteligência Artificial
  • Projeto de BI
  • Ações, Projetos e Produtos de Impacto

Professores

Mais informações em breve.

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