Objetivo Geral
O objetivo geral de um curso de Engenharia de Dados é preparar os profissionais para projetar, implementar e gerenciar sistemas de processamento de Big Data e análise de dados em empresas de diversos setores. Os cursos de Engenharia de Dados têm como objetivo fornecer aos alunos as habilidades técnicas e teóricas necessárias para lidar com grandes volumes de dados e extrair insights valiosos desses dados.
Objetivos Específicos
- Fornecer conhecimentos teóricos e práticos em processamento distribuído de dados, bancos de dados NoSQL, processamento em tempo real, governança de dados e análise de dados.
- Capacitar os alunos a projetar, implementar e gerenciar sistemas de Big Data e análise de dados, utilizando ferramentas e tecnologias como Hadoop, Spark, Cassandra, MongoDB, Apache Kafka, Apache Storm e Apache Flink.
- Ensinar os alunos a lidar com os desafios de gerenciamento de grandes volumes de dados, incluindo ingestão, armazenamento, processamento, análise e visualização de dados.
Público-alvo
O curso é destinado a egressos de cursos da área de informática, como: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet; Profissionais que atuam na Área de Desenvolvimento de Software. Profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como por exemplo Estatística e Administração.
Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br- marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174- (85) 99246.6625 (WhatsApp)
Marcus Miranda
Desde 2006 trabalho com implantação de Software, Gestão de Projetos, Gestão de Processos, já tendo entregue mais de 20.000horas nestas áreas. Participação em mais de 150 projetos de implantação de sistemas TOTVS. Mestrando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Gestão Empresarial, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Experiência profissional em Gerencia de Projetos TOTVS, Consultoria Especialista TOTVS, Analista Sênior TOTVS. Diretor de Filiação do PMICE. Certificado PMP e CBPP.
MAIS INFORMAÇÕES
Detalhes do curso
- Período: janeiro/2024 a agosto/2025
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 370h/aula
- Duração: 22 meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quinta e Sexta: de 19h às 22h20
- Sábado: de 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 15
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Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Cronograma
Acesse o link e verifique todo o cronograma do curso de Especialização em Engenharia de Dados.
DownloadNÚCLEOS
Módulo 1 - Coleta de dados
- Introdução a Engenharia de Dados
- Fundamentos de banco de dados e modelagem de dados
- Linguagens de programação para Engenharia de dados
- Web Mining & Crawler Scraping
Módulo 2 - Armazenamento, Processamento transformação de dados
- Introdução ao Processo de Dados
- Big Data e tecnologias de armazenamento
- Processamento distribuído
- Processamento em tempo real
- Arquitetura de sistema de Big Data
Módulo 3 - Modelagem e Aprendizado de Máquina
- Engenharia de Dados em nuvem
- Análise de dados
- Machine Learning para Engenharia de Dados
Módulo 4 - Desenvolvimento e Operações
- Processamento de linguagem natural
- DataOps
- Arquitetura de microserviços
- Governança de dados
- Tópicos avançados de Engenharia de Dados
- Projetos de Engenharia de Dados
- Ações de Projeto e Produto
Professores
Bruno de Souza Andrade
- Titulação: Especialista
Marcondes Josino Alexandre
- Titulação: Mestre
Enerson Alves de Oliveira
- Titulação: Doutor
Lenilson Pinheiro Valerio
- Titulação: Mestre
Francisco Nauber Bernardo Gois
- Titulação: Doutor
Thiago Damasceno Faria Bluhm
- Titulação: Especialista
Carlos de Oliveira Caminha Neto
- Titulação: Doutor
Jorge Luiz Bezerra
- Titulação: Doutor
Rodrigo Galba Barbosa Nunes de Miranda
- Titulação: Especialista
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.
FORMA DE PAGAMENTO
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De 07 de julho até 15 de agosto de 2023: Matrícula ZERO + 23 parcelas de R$ 619,00.
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De 16 de agosto de 2023 até 17 de setembro 2023: Matrícula de R$ 250,00 + 23 parcelas de R$ 619,00.
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De 18 de setembro de 2023 até início dos cursos: Matrícula de R$ 350,00 + 23 parcelas de R$ 619,00.
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A partir de início do curso: matrícula de R$ 619,00 + 23 parcelas de R$ 619,00.
DESCONTOS
- Ex-aluno que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos;
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
