Objetivo geral
Formar engenheiros de dados capazes de projetar, implementar e operar pipelines de dados modernos em escala global, integrando lakehouse, nuvem multi-cloud, IA generativa e produtos de dados com foco em performance, governança, segurança e impacto de negócio.
Objetivos específicos
- Capacitar o aluno a projetar e otimizar pipelines end-to-end (CDC/Kafka, Delta/Iceberg, Spark/Flink, APIs/GraphQL).
- Habilitar o aluno a estruturar sistemas Bronze/Silver/Gold, aplicar DDD/data mesh e IaC com Terraform.
- Desenvolver no aluno a capacidade para implantar em AWS/GCP/Azure com controle de custos e segurança (Zero Trust, masking, PII).
- Habilitar o aluno a trabalhar com IA generativa e MLOps: Feature Store, RAG, orquestração e monitoramento de modelos em produção.
Público-alvo
O curso é destinado a egressos de cursos da área de informática, como: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet; Profissionais que atuam na Área de Desenvolvimento de Software. Profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como por exemplo Estatística e Administração.
Detalhes do curso
- Período: abril/2026 a novembro/2027
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 428 horas/aula
- Duração: 19 meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quartas, quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 15
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Marcus Miranda
Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br- marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174- (85) 99246-6625 (WhatsApp)
Metodologia do curso
- Casos orientados para superação de desafios estratégicos e contemporâneos;
- Ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
Cronograma
Acesse o link e verifique todo o cronograma do curso de Especialização em Engenharia de Dados.
DownloadMatriz Curricular
Módulo 1 - Coleta de dados
- Introdução à Engenharia de Dados
- Fundamentos de Banco de Dados e Modelagem
- Linguagens de Programação para Engenharia de Dados
- Ingestão Moderna de Dados
Módulo 2 - Armazenamento, Processamento e Transformação de dados
- Big Data e Tecnologias de Armazenamento
- Arquitetura de Data Lakehouse
- Processamento Distribuído
- Processamento em Tempo Real
- Engenharia de Dados em Nuvem
Módulo 3 - Modelagem e Aprendizado de Máquina
- Análise de Dados e Visualização
- DataOps e Observabilidade
- Governança, Segurança e Ética de Dados
Módulo 4 - Desenvolvimento e Operações
- Machine Learning para Eng. Dados
- IA Generativa para Dados (RAG, LLMs)
- Data Engineering para IA (MLOps + LLMOps)
- Data Products & Embedded Analytics
- Projetos de Engenharia de Dados
Professores
ALEX LIMA SILVA
- Titulação: Especialista
DANIEL TEOFILO VASCONCELOS
- Titulação: Especialista
DOUGLAS FELIX DE CASTRO
- Titulação: Especialista
FLEYZER MOREIRA SOARES
- Titulação: Especialista
FRANCISCO NAUBER BERNARDO GOIS
- Titulação: Doutor
LEIVIO RAMOS DE FONTENELE
- Titulação: Graduado
LUAN CARVALHO DE ARAUJO COELHO
- Titulação: Graduado
MARCONDES JOSINO ALEXANDRE
- Titulação: Mestre
PLINIO NOBRE GIRAO BARRETO
- Titulação: Especialista
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
AÇÕES DE IMPACTO
FORMA DE PAGAMENTO
- De 19 de dezembro de 2025 até o dia anterior ao início do curso: Matrícula ZERO + 19 parcelas de R$ 639,00.
- A partir do início do curso: Matrícula de R$ 639,00 + 19 parcelas de R$ 639,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa. Descontos não cumulativos.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
10% no valor total do curso
Pagamento à vista garante 10% de desconto no valor total do curso
Ex-aluno Unifor
Ex-aluno Unifor é Sempre Unifor! Egressos da Graduação e da Pós têm 20% de desconto nas mensalidades
SAIBA MAIS
Seguro Educacional
Alunos da Pós têm seguro em caso de perda de emprego (do aluno ou responsável)
Saiba mais
Sala de Conexão e Estudo
Ambiente moderno e completo para apoiar a jornada acadêmica no período noturno. O espaço integra conforto e infraestrutura, facilitando o estudo individual, reuniões em grupo e networking
SAIBA MAIS
Central de Carreiras
Vagas de emprego e trainee na maior plataforma de carreiras do mundo
SAIBA MAIS
Academia Unifor
Alunos da Pós ganham desconto na academia, com musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física
Saiba mais