Objetivo geral
Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções de Ciências de Dados trabalhando com tecnologias que permitam operar grandes volumes de dados processados.
Objetivos específicos
- Formar especialista em ciência de dados com capacidade para construir algoritmos de machine learning;
- Capacitar os alunos com os fundamentos de análise de dados usando linguagem R e Python.
- Conhecer os fundamentos de Deep Learning;
- Trabalhar com mineração de texto (PLN) e ferramentas de MLOPS.
Público-alvo
O curso é destinado a egressos dos cursos de graduação nas áreas de informática, como: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Sistemas para Internet; Profissionais que atuam na Área de Desenvolvimento de Software. Profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como por exemplo Estatística e Administração.
Coordenação Geral: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br- marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174- (85) 99246.6625 (WhatsApp)
Marcus Miranda
Desde 2006 trabalho com implantação de Software, Gestão de Projetos, Gestão de Processos, já tendo entregue mais de 20.000horas nestas áreas. Participação em mais de 150 projetos de implantação de sistemas TOTVS. Mestrando em Ciência de Dados e Inteligência Artificial, Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas, Especialista em Gestão Empresarial, Gestão de Projetos e Governança de Tecnologia da Informação. Experiência profissional em Gerencia de Projetos TOTVS, Consultoria Especialista TOTVS, Analista Sênior TOTVS. Diretor de Filiação do PMICE. Certificado PMP e CBPP.
MAIS INFORMAÇÕES
Detalhes do curso
- Período: abril/2024 a fevereiro/2026
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 422 horas/aula
- Duração: 22 Meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quinta e sexta: de 19h às 22h30
- Sábado: de 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 20
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Cronograma
Acesse o link e verifique todo o cronograma do curso de MBA em Ciência de Dados.
DownloadNÚCLEOS
Módulo 1 - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.
Módulo 2 - ENGENHARIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionado a coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.
Módulo 3 - Modelagem
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionado a implementação de machine learning, tratamento de modelos.
Módulo 4 - DASHBOARDS
Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.
Módulo 5 - MLOPS
Formar um profissional com prática de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.
Atenção: os nomes dos docentes citados abaixo estão sujeitos a possíveis alterações.
Professores
Erneson Alves de Oliveira
- Titulação: Mestre
Rilder de Sousa Pires
- Titulação: Doutor
- Currículo Lattes
Erneson Alves De Oliveira
- Titulação: Doutor
- Currículo Lattes
Ricardo Carubi
- Titulação: Mestre
Jorge Luiz
- Titulação: Mestre
Caio Ponte
- Titulação: Mestre
Macondes Alexandre
- Titulação: Mestre
Nauber Gois
- Titulação: Doutor
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
RODRIGO GALBA MIRANDA
- Titulação: Especialista
- Currículo Lattes
Jorge Luiz
- Titulação: Doutor
Isaque Gadelha
- Titulação: Especialista
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.
Veja alguns destaques
FORMAS DE PAGAMENTO
-
De 07 de julho até 15 de agosto de 2023: Matrícula ZERO + 21 parcelas de R$ 639,00.
-
De 16 de agosto de 2023 até 17 de setembro 2023: Matrícula de R$ 250,00 + 21 parcelas de R$ 639,00.
-
De 18 de setembro de 2023 até início dos cursos: Matrícula de R$ 350,00 + 21 parcelas de R$ 639,00.
-
A partir de início do curso: matrícula de R$ 639,00 + 21 parcelas de R$ 639,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa. Descontos não cumulativos.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
Seguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso. O Seguro Educacional também cobre o pagamento de até seis mensalidades caso o responsável financeiro do aluno seja afastado temporariamente de suas atividades profissionais por motivo de acidente.
Desconto na Academia Unifor
Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral. Funciona de segunda a sexta-feira, das 5h30 às 22h30, e aos sábados, das 8h às 12h.
O Programa “Líderes que Transformam” se realiza como metodologia sobre três pilares: desenvolvimento das habilidades do século XXI; qualificação técnica de excelência, voltada para resolução de casos reais, de forma a estimular o pensar global e o agir local e transferência do conhecimento, por meio de projetos, ações e produtos que impactem positivamente a vida de pessoas e instituições.
No pilar de transferência do conhecimento, o aluno assume protagonismo identificando e idealizando problemas reais, além de preferencialmente, implementar soluções que venham a transformar positivamente a sociedade.
