Objetivo geral
Formar profissionais qualificados para realizar projetos de desenvolvimento e administração de soluções em Ciências de Dados, utilizando tecnologias capazes de operar grandes volumes de dados processados.
Público-alvo
Egressos de cursos de graduação nas áreas de Informática, tais como Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Sistemas para Internet. Profissionais que atuam na área de Desenvolvimento de Software e profissionais de outras áreas com aptidões em programação também podem participar, como Estatística e Administração.
Detalhes do curso
- Período: dezembro/2024 a novembro/2026
- Periodicidade: quinzenal
- Carga Horária: 422 horas
- Duração: 22 Meses
Núcleos
- Modalidade: presencial
- Quintas e sextas-feiras: das 19h às 22h30
- Sábados: das 8h às 12h
Matrículas
- Vagas: 20
-
Documentação necessária: cópia do diploma de Ensino Superior, histórico e documento de identificação
Coordenação: Marcus Vinicius Barbosa Nunes de Miranda
sejaposunifor@unifor.br- marcus.miranda@unifor.br
(85) 3477-3174
Marcus Miranda
Mestre em Informatica Aplicada na linha de Pesquisa de Ciência de Dados e Inteligência Artificial. Pós-Graduado em Gerenciamento de Projetos, Governança de TI e Gestão Empresarial. Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas. Head de Serviços da TOTVS Nordeste. Certificações PMP, CBPP e HCMBOK.
Metodologia do curso
- Ampla ênfase na troca de experiências sobre situações reais;
- Metodologias ativas personalizadas aos diversos conteúdos;
- Discussões de problemas complexos;
- Estímulo à diversidade de opiniões, pensamentos, ideias, propostas e modelos.
NÚCLEOS
Módulo 1 - INTRODUÇÃO A CIÊNCIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos introdutórios e essenciais na formação de um cientista de dados.
- Logica de Programação
- Introdução a Pesquisa Operacional
- Introdução a Ciência de Dados
- Introdução a Programação com Python
- Introdução a Programação com R
- Introdução a aprendizagem de máquina
- Introdução a Estatística Introdução à Álgebra Matricial
Módulo 2 - MODELAGEM
Desenvolver uma visão sistêmica da área observando aspectos relacionados à coleta de dados, etapa essencial na formação de um cientista de dados.
- Redução de Dimensionalidade
- Pré-Modelagem em Ciência de Dados
- Mineração em Grafos
- Modelos de Machine Learning
- Introdução a Modelos de Deep Learning
- Previsão de Séries Temporais
- Mineração de Texto
Módulo 3 - ENGENHARIA DE DADOS
Desenvolver uma visão sistêmica da área, observando aspectos relacionados à implementação de machine learning e ao tratamento de modelos.
- Data Harvesting
- Engenharia de Dados I
- Engenharia de Dados II
Módulo 4 - DASHBOARDS
Formar profissionais com a capacidade de apresentar informações.
- Dashboards - Foco em BI
- Dashboards - Bibliotecas em R/Phyton
Módulo 5 - MLOPS
Formar profissionais com práticas de colaboração e comunicação entre cientistas de dados e profissionais de operações para ajudar a gerenciar o ciclo de vida da ML de produção.
- Microsoft Azure Machine Learning
- AWS SageMaker
Módulo 6 - Projetos e Ações
- Produtos, Projetos e Ações de Impacto
Professores
Rilder de Sousa Pires
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Erneson Alves De Oliveira
- Titulação: Doutor
Ricardo Kassner Carubbi
- Titulação: Mestre
- Currículo Lattes
Caio Ponte
- Titulação: Mestre
- Google Scholar
Macondes Alexandre
- Titulação: Mestre
Nauber Gois
- Titulação: Doutor
THIAGO DAMASCENO FARIA BLUHM
- Titulação: Especialista
RODRIGO GALBA MIRANDA
- Titulação: Especialista
Jorge Luiz
- Titulação: Doutor
- Google Scholar
Isaque Gadelha
- Titulação: Especialista
Túlio Rodrigues Ribeiro
- Titulação: Mestre
Veja alguns destaques
FORMAS DE PAGAMENTO
- Faça sua matrícula de 20 de setembro até 20 de outubro de 2024: matrícula ZERO + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir de 21 de outubro de 2024: matrícula de R$ 199,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir de 24 de outubro de 2024: matrícula de R$ 350,00 + 22 parcelas de R$ 639,00.
- A partir do início do curso: matrícula de R$639,00 + 22 parcelas de R$639,00.
DESCONTOS
- Ex-alunos que concluíram seus cursos de Graduação e Pós-Graduação: 20% nas mensalidades;
- Funcionários de Empresas Parceiras: até 20% (necessário consultar condições);
- Pagamento à vista: 10% no valor total do curso;
- Condições especiais para grupos de cinco alunos de uma mesma empresa.
OBSERVAÇÕES
- Descontos não cumulativos.
- Formas de pagamento da matrícula: boleto bancário, cartão de débito ou cartão de crédito em até 2 vezes sem juros.
Bolsas 50+
Para estimular ainda mais o acesso de cearenses ao ensino superior de qualidade, a Universidade de Fortaleza lançou bolsas de estudo para pessoas com idade igual ou superior a 50 anos. As bolsas contemplam cursos de Especialização, MBA e Educação Continuada.
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Seguro Educacional
A Unifor garante o Seguro Educacional para todos os alunos regularmente matriculados em todos os cursos de Pós-Graduação. Caso o aluno ou o seu responsável financeiro perca o emprego, o Seguro Educacional cobrirá o pagamento integral de até seis mensalidades do semestre em curso.
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Desconto na Academia Unifor
Como aluno da Pós, você ainda tem desconto na mensalidade da Academia Unifor. Moderna e totalmente equipada, a academia oferece musculação, circuito funcional, hidroginástica, pilates e avaliação física para alunos, funcionários, atletas conveniados e público em geral.
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